👑 RAG 评估--Dingo框架
RAG（检索增强生成）系统的核心在于“先检索，再生成”，其质量取决于检索的相关性、排序的合理性和生成的可信度。Dingo框架提供三种评估方式：基于规则的校验、基于大模型的语义评估和基于本地模型的推理评估。评估指标包括答案忠实度、答案相关性、上下文相关性、上下文召回和上下文精度。推荐使用真实用户数据生成评估集，以提高评估的可信度和质量。持续评估和优化是RAG系统成功的关键。
2026-04-01
8 min
标签: Knowledge
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RAG（检索增强生成）系统的核心在于“先检索，再生成”，其质量取决于检索的相关性、排序的合理性和生成的可信度。Dingo框架提供三种评估方式：基于规则的校验、基于大模型的语义评估和基于本地模型的推理评估。评估指标包括答案忠实度、答案相关性、上下文相关性、上下文召回和上下文精度。推荐使用真实用户数据生成评估集，以提高评估的可信度和质量。持续评估和优化是RAG系统成功的关键。
